陈正超，博士，中国科学院空天信息创新研究院研究员，中国科学院特聘研究员，博士生导师。获得国家科技进步二等奖、中国科学院杰出成就奖等。长期从事遥感数据处理与应用研究，近年来主攻遥感智能解译，组建了苍灵AI遥感智能研发团队，构建了大规模遥感样本库，研发了遥感专用深度学习框架，开发了全流程遥感智能处理与分析平台，在全国等超大规模场景下实现了50+种遥感专题产品生产检验，产品在科研院所、国家部委和省市中心等40余家单位应用，成果被CCTV新闻联播等媒体报道。

工作经历：

2020-03至今：中国科学院空天信息创新研究院，研究员

2013-02~2020-03：中国科学院遥感与数字地球研究所，研究员

2007-12~2013-01：中国科学院对地观测中心，副研究员

（1）融合成像机理与深度学习的遥感复杂目标识别研究，主持，国家级，2021.01-2024.12

（2）数据驱动的灾害风险要素信息遥感智能提取技术研究，主持，国家级，2012.12-2025.12

（3）遥感大数据全球典型信息产品快速生产系统, 主持, 部委级, 2018.01-2022.12

（4）高分航空数据处理软件系统研发, 主持, 国家级, 2019.10-2021.10

（5）高分航空数据处理与存储系统建设, 主持, 国家级, 2019.10-2021.10

（1）国家科技进步二等奖，2018

（2）中国科学院杰出成就奖一等奖，2016

[1]Xie Jun, Tian Tingting, Hu Richa, Yang Xuan, Xu Yue, Zan Luyang. A Novel Detector for Wind Turbines in Wide-Ranging, Multiscene Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024, 17, 17725-17738.

[2]Chen Zhengchao, Guo Linan, Wu Yanhong, Zhang Bing, Chen Pan, Yang Xuan, Guo Jiawei. A high-resolution dataset of water bodies distribution over the Tibetan Plateau. Scientific Data, 11, 453 (2024).

[3]Zhao Yu, Chen Zhengchao, Zhao Zhujun, Li Cong, Bai Yongqing, Wu Zhaoming, Wang Degang, Chen Pan. A deeply supervised vertex network for road network graph extraction in high-resolution images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 133 (2024) 104082.

[4]Zhao Yu, Chen Pan, Chen Zhengchao, Bai Yongqing, Zhao Zhujun, Yang Xuan. A Triple-Stream Network with Cross-Stage Feature Fusion for High-Resolution Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023, 61.

[5]Chen Pan, Zhang Bing, Hong Danfeng, Chen Zhengchao, Yang Xuan, Li Baipeng. FCCDN: Feature Constraint Network for VHR Image Change Detection. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 187:101-119.

[6]Yang Xuan, Li Shanshan, Chen Zhengchao, Chanussot Jocelyn, Jia Xiuping, Zhang Bing, Li Baipeng, Chen Pan. An attention-fused network for semantic segmentation of very-high-resolution remote sensing imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2021, 177: 238-262.

[7]Zou Yunjia, Shen Ting, Chen Zhengchao, Chen Pan, Yang Xuan, and Zan Luyang. A Transformer-Based Neural Network with Improved Pyramid Pooling Module for Change Detection in Ecological Redline Monitoring, Remote Sensing, 2023, 15(3):588. 

[8]Xiang Yunfan, Tian Xiangyu, Xu Yue, Guan Xiaokun, Chen Zhengchao. EGMT-CD: Edge-Guided Multimodal Transformers Change Detection from Satellite and Aerial Images. Remote Sensing, 2024, 16(1), 86.

[9]Dong Sijun, Chen Zhengchao. A Multi-Level Feature Fusion Network for Remote Sensing Image Segmentation. Sensors. 2021, 21(4).

[10]Li Qingting, Chen Zhengchao, Zhang Bing, Li Baipeng, Lu Kaixuan, Lu Linlin, Guo Huadong. Detection of Tailings Dams Using High-Resolution Satellite Imagery and a Single Shot Multibox Detector in the Jing-Jin-Ji Region, China. Remote Sensing. 2020, 12(16).

[11]Yang Xuan, Chen Zhengchao, Zhang Bing, Li Baipeng, Bai Yongqing, Chen Pan. A Block Shuffle Network with Superpixel Optimization for Landsat Image Semantic Segmentation. Remote Sensing. 2022, 14, 1432.

[12]Tian Xiangyu, Bai Yongqing, Li Guoqing, Yang Xuan, Huang Jianxi, Chen Zhengchao. An Adaptive Feature Fusion Network with Superpixel Optimization for Crop Classification Using Sentinel-2 Imagery. Remote Sensing. 2023, 15, 1990.

[13]昝露洋, 李柏鹏, 卢凯旋, 陈正超, 张兵. 基于Poly-FPN 神经网络模型的化工厂智能检测. 遥感学报, 2021.

[14]卢凯旋, 李国清, 陈正超, 昝露洋, 李柏鹏, 高建威. 基于负样本多通道优化SSD网络的钢铁厂提取. 中国科学院大学学报[J]. 2020, 37(3): 352-359.

[15]卢凯旋, 昝露洋, 李庆亭, 陈正超, 张兵. 基于遥感大数据的应急管理空间信息智能提取. 卫星应用[J]. 2020, 40-45.