助理研究员/讲师
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- 姓名:陈琪婷
- 性别:女/F
- 专家类别:
- 所属部门:遥感科学国家重点实验室
- 职务:
- 职称:助理研究员
- 社会任职:
- 电话:
- 传真:
- 电子邮件:chenqt@aircas.ac.cn
- 个人网页:
- 百人入选时间:
- 杰青入选时间:
- 通讯地址:北京市朝阳区大屯路甲20号北
- 邮政编码:100101
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陈琪婷,博士,主要研究方向为复杂地表地气相互作用过程研究。围绕复杂地表非线性地气相互作用过程——地表与大气之间水、能量、碳通量交换开展观测和模拟研究工作。研究内容包括:地面“点”尺度至机载“面”尺度地气相互作用观测、基于地-空基多尺度观测的地气相互作用过程机理、地气相互作用过程及关键参数的遥感反演、地气相互作用过程尺度效应、基于自然的生态退化解决方案(NBS)等。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目1项,作为课题负责人承担科技部国家重点研发计划项目1项,作为子专题第二负责人参加第二次青藏高原综合科学考察研究专项。另外,作为项目骨干参加国家自然科学基金重大项目、中国科学院A类战略性科技先导专项、国家重大科学研究计划(973计划)、欧盟地平线2020计划等国内和国际合作项目10余项。发表SCI论文16篇,其中1作和通讯作者SCI论文5篇,核心期刊论文3篇,发表专著5部,授权专利3项。
工作经历:
2017.07-今:中国科学院空天信息创新研究院
简历
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复杂地表地气相互作用
研究方向
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1. 应对石羊河流域干旱与荒漠化风险的自然基解决方案,科技部国家重点研发计划课题,课题负责人,2019-20222. 基于机载涡动相关观测的异质性地表区域尺度水热通量获取方法,国家自然科学基金委青年基金项目,项目负责人,2019-20213. 西风-季风作用区非均匀下垫面地气相互作用机载通量观测试验研究, 第二次青藏高原综合科学考察研究, 主要成员(第二负责人),2019-20244. 陆地水循环关键参量时空多尺度智慧化遥感,国家自然科学基金委重大研究计划项目,主要成员,2021-20255. 高分辨率陆表能量水分交换过程的机理与尺度转换研究, 国家重点基础研究发展计划(973计划),主要成员,2015-20196. 北非地区水资源及农业用水监测与评估, 一带一路”国际科学组织联盟项目, 主要成员,2022-20257. 一带一路水循环要素监测,中国科学院战略性先导专项(A类)“地球大数据科学工程”项目子课题,主要成员, 2018-20228. OPERANDUM: OPEn-air laboRAtories for Nature baseD solUtions to Manage environmental risks, 欧盟地平线2020计划项目,主要成员, 2019-20229. Satellite Observations For Improving Irrigation Water Management (Sat4IrriWater), 中欧科技合作“龙计划”(Dragon Programme)第五期项目,主要成员,2020-202410. Satellite data products on each component of the terrestrial water cycle at the land – atmosphere interface (SADTALE),中欧科技合作“龙计划”(Dragon Programme)第四期项目, 主要成员,2016-2020
承担科研项目情况
获奖及荣誉
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[1]Qiting Chen, Li Jia, Massimo Menenti, et al. (2023). A data-driven high spatial resolution model of biomass accumulation and crop yield: Application to a fragmented desert-oasis agroecosystem. Ecological Modelling,475, 110182.[2]Qiting Chen, Li Jia*, Massimo Menenti, et al. (2019). A numerical analysis of aggregation error in evapotranspiration estimates due to heterogeneity of soil moisture and leaf area index. Agricultural and Forest Meteorology, 269-270: 335-350.[3]Qiting Chen, Li Jia*, Ronald Hutjes, Massimo Menenti. (2015). Estimation of Aerodynamic Roughness Length over Oasis in the Heihe River Basin by Utilizing Remote Sensing and Ground Data. Remote Sensing, 7(4), 3690-3709.[4]Zhiwei Yi, Li Jia, Qiting Chen*, et al. (2022). Early-season crop identification in the Shiyang River Basin using a deep learning algorithm and time-series Sentinel-2 data. Remote Sensing, 14(21), 5625.[5]Zhiwei Yi, Li Jia, Qiting Chen*. (2020). Crop Classification Using Multi-Temporal Sentinel-2 Data in the Shiyang River Basin of China. Remote Sensing, 12(24), 4052.[6]Yibo Sun, Li Jia*, Qiting Chen, et al. (2023). Construction of a spatially gridded heat flux map based on airborne flux Measurements using remote sensing and machine learning methods (2023). Agricultural and Forest Meteorology, 334, 109424.[7]Yibo Sun, Li Jia*, Qiting Chen, et al. (2018). Optimizing Window Length for Turbulent Heat Flux Calculations from Airborne Eddy Covariance Measurements under Near Neutral to Unstable Atmospheric Stability Conditions, Remote Sensing, 10(5), 670.[8]Junru Jia, Massimo Menenti, Li Jia*, Qiting Chen, Anlun Xu. (2024). Estimation of All-Sky Solar Irradiance Components Over Rugged Terrain Using Satellite and Reanalysis Data: The Tibetan Plateau Experiment. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 4104423.[9]Junru Jia, Massimo Menenti, Li Jia*, Qiting Chen, Anlun Xu. (2024). Retrieval of at-surface upwelling radiance and albedo by parameterizing cloud scattering and transmittance over rugged terrain. Remote Sensing, 16, 1723.[10]Shaobo Sun, Tao Che*, Pierre Gentine, Qiting Chen, et al. (2020). Shallow groundwater inhibits soil respiration and favors carbon uptake in a wet alpine meadow ecosystem. Agricultural and Forest Meteorology, 297, 108254.[11]Dandan Du, Chaolei Zheng, Li Jia*, Qiting Chen, et al. (2022). Estimation of Global Cropland Gross Primary Production from Satellite Observations by Integrating Water Availability Variable in Light-Use-Efficiency Model. Remote Sensing, 14, 1722.[12]Hao Ding, Zihao Wang, Yongguang Zhang, Ji Li, Li Jia, Qiting Chen, Yanfeng Ding, Songhan Wang*. (2023). A mechanistic model for estimating rice photosynthetic capacity and stomatal conductance from sun-induced chlorophyll fluorescence. Plant Phenomics, 5, 0047.[13]Yibo Sun, Bilige Sude, Bing Geng, Junyong Ma, Xingwen Lin, Zhenzhen Hao, Wenjie Jing, Qiting Chen, Zhanjun Quan*. (2021). Observation of the winter regional evaporative fraction using a UAV-based eddy covariance system over wetland area. Agricultural and Forest Meteorology, 310, 108619.[14]Xiaotian Yuan, Li Jia*, Massimo Menenti, Jie Zhou, Qiting Chen. (2019). Filtering the NPP-VIIRS Nighttime Light Data for Improved Detection of Settlements in Africa. Remote Sensing, 11(24), 3002.[15]Massimo Menenti*, Xin Li, Li Jia, Kun Yang, Francesca Pellicciotti, Marco Mancini, Jiancheng Shi, Maria José Escorihuela, Chaolei Zheng, Qiting Chen, et al. (2021). Multi-Source Hydrological Data Productsto Monitor High Asian River Basins and Regional Water Security. Remote Sensing, 13 (24), 5122.[16]谢秋霞,贾立,陈琪婷,尹燕旻,Massimo Menenti. (2021). 闪电河流域农牧交错带微波遥感土壤水分产品评价. 遥感学报, 25(4): 974-989.郑超磊,胡光成,陈琪婷,贾立. (2021). 遥感土壤水分对蒸散发估算的影响研究. 遥感学报, 25(4): 990-999.孙义博,张文宇,苏德,耿冰,林兴稳,陈琪婷,姜鹏翰,荆俊平,全占军. (2022). 区域尺度无人机涡动相关通量观测系统的应用研究. 生态学报, 42(22): 9309-9323.[17]贾立,陈琪婷,徐同仁, 刘绍民等.《陆表能量与水分交换过程的遥感观测与模拟》-“陆表蒸散发观测和模拟的尺度效应与尺度扩展”章节. 科学出版社. ISBN: 978-7-03-063807-6. 2023年4月.[18]贾立, 陈琪婷, 胡光成.《地球大数据支撑可持续发展目标报告(2019)》- SDG 6 清洁饮水和卫生设施 “摩洛哥农作物水分利用效率评估”章节. 科学出版社. ISBN: 978-7-03-063807-6. 2019年12月.[19]贾立,卢静,胡光成,郑超磊,陈琪婷,蒋敏. 遥感监测绿皮书《中国可持续发展遥感监测报告(2021)》-“中国水分收支遥感监测”章节. 社会科学文献出版社. ISBN: 978-7-5201-9397-9. 2021年12月.[20]贾立,牛振国,胡光成,郑超磊,卢静,陈琪婷,张海英,王瑞. 遥感监测绿皮书《中国可持续发展遥感监测报告(2019)》-“水资源”章节. 社会科学文献出版社. ISBN: 978-7-5201-6440-5. 2020年4月.[21]贾立,胡光成,郑超磊,卢静,周杰,王昆,陈琪婷. 遥感监测绿皮书《中国可持续发展遥感监测报告(2017)》-“2001-2016年中国水分收支状况”章节. 社会科学文献出版社. ISBN: 978-7-5201-2725-7. 2018年6月.[22]贾立, 郑超磊, 蒋敏,陈琪婷等. 地球大数据支撑可持续发展目标报告(2022):SDG 6 清洁饮水和卫生设施“中国三大粮食作物水分利用效率变化评估”案例. 中国科学院.2022年9月.[23]贾立, 郑超磊, 蒋敏,陈琪婷等. 地球大数据支撑可持续发展目标报告(2021):SDG 6 清洁饮水和卫生设施 “全球农作物水分利用效率变化评估”案例. 中国科学院.2021年9月.[24]胡光成, 贾立, 陈琪婷. 卫星遥感数据重建方法、装置、电子设备及存储介质. ZL202410177410.7, 2024年02月08日.[25]胡光成, 贾立, 郑超磊, 陈琪婷. 地表蒸散发测算方法、装置、电子设备及存储介质. ZL202311065046.7, 2023年08月23日.[26]胡光成, 贾立, 郑超磊, 卢静, 陈琪婷. 流域出山径流量遥感估算方法及装置. ZL202411017440.8, 2024年07月29日.